Curso extensão: Data Mining aplicado a CRM analítico

Pessoal segue dica de um curso rápido de Data Mining. São 60 horas de curso e o início será dia 10/10. link http://www.fipecafi.org/extensao/extensao-data-mining-aplicado-crm-analitico.aspx

Palestra Data Mining 19/07/2011

Segue link para a palestra de Data Mining dia 19 na Faculdade Impacta em São Paulo. https://www.impacta.edu.br/eventos-inscricao.asp?cadastroId=808&utm_source=Virtual+Target&utm_medium=email&utm_content=&utm_campaign=Palestra+Data+Mining&utm_term=

Análise de safras com gráfico de bolhas

Em fevereiro de 2010 postei um texto sobre data mining indicando a célebre apresentação do professor Hans Hosling (http://rogeriocarpi.wordpress.com/2010/02/02/o-que-e-data-mining/). A idéia de apresentar informações tridimensionais com variação do tempo (4a. dimensão) causa sempre um grande impacto. Recentemente produzi um estudo contemplando ticket médio, taxa de retenção, produto e vendas no tempo. Preparei um planilha excel [...]

Software open source – free

Pessoal segue dica do Heron Gonçalves. http://rapid-i.com/content/view/186/191/lang,en/ Ainda não testei. Se alguém tiver alguma comentário para os leitores será útil.

Matriz de avaliação e importância

Apresentar resultados em forma de matriz é quase sempre garantia de apresentação bem-sucedida. Certa vez o desafio era condensar dados de uma pesquisa num único diagrama. Após coletar dados de avaliação e importância de diversos itens mercadológicos junto a uma amostra de consumidores optou-se por plotar os  itens numa matriz de avaliação x importância. O [...]

Dicas de Data Mining 3

Para analisar o perfil de uma base de dados faça comparações com o todo. Quando você realiza uma análise descritiva visando identificar o perfil de uma base de dados (tabelas de frequências, gráficos pizza, histogramas, etc.) faça também as mesmas análises de perfil para toda a população ou para alguma amostra de referência. Normalmente quando [...]

Dicas de Data Mining 2 (k-means – Interactive Demo)

Pessoal, o Fernando Mendonça encaminhou um link onde você acompanha visualmente um clusterização passo a passo. http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/AppletKM.html “Primeiro, coloquem o número de elementos a segmentar (100 default) recomendo 1000 pois enche mais a tela e clique em Initialize, depois escolha o número de clusters (3 default), então marque a opção: Show history (para ver o [...]

Dicas de Data Mining 2 (algoritmo K-Means)

Data Mining na Prática: Algoritmo K-Means post publicado no blog do Mauro Pichiliani por indicação do Filipe Menossi. http://imasters.uol.com.br/artigo/4709/sql_server/data_mining_na_pratica_algoritmo_k-means/) Olá pessoal. Nesta coluna vamos continuar nosso estudo sobre algoritmos de Data Mining. Veremos como utilizar um algoritmo clássico de classificação (clustering) para segmentação de dados de acordo com categorias. Uma versão simples do algoritmo será [...]

Dicas de Data Mining 1

Pessoal, inicio com este post uma nova categoria no blog: Dicas de Data Mining. A primeira delas não é muito glamourosa mas considero uma das mais importantes em qualquer processo de análise de dados – é a análise exploratória de dados. Sempre que tiver em mãos um novo arquivo de dados habitue-se a rodar análises [...]